データ分析のスキルは今や多くの業種で求められており、未経験からでも適切なステップを踏めば着実に経験を積むことができます。
まず第一に、データ分析の基本的な概念とツールに慣れることが必要です。
統計の基礎や分析のプロセスを理解したうえでExcel、PythonRなどの析ツールを使って実際にデータを扱う練習を重ねることが経験につながります。
学習と実践はセットで行うことが重要でありオンライン講座や書籍で理論を学ぶだけでなく、身の回りのデータを用いて分析を行うことで理解が格段に深まるのです。
たとえば自分の家計簿をもとに支出傾向を可視化したり、公開されているオープンデータを使って傾向分を行うなど身近なテーマでの取り組みは継続しやすく分析の経験値を積み上げるのに最適です。
ポートフォリオでアウトプットを残すことも、未経験からキャリアに進むうえで大きな武器になります。
ブログやGitHubで分析結果を公開することで自分の経験やスキルを第三者に示すことができ、採用担当者の目に留まる可能性も高まるのです。
