データ分析を学び始める際、何から手をつけてよいかわからないと感じる人は少なくありません。
初心者にとって重要なのは全体像をつかんだうえで、段階的に必要な知識とスキルを積み上げていく勉強法をとることです。
まず基本となるのは、データ分析の目的や流れを理解することです。
たとえば課題の設定からデータ収集、前処理分析可視化そして最終的な意思決定までの一連のプロセスを俯瞰することで自分が何を目指して勉強しているのかが明確になります。
そのうえでExcelやGoogleスプレッドシートなど、手軽に使えるツールを通じて集計やグラフ作成に慣れることが第一歩です。
次に統計の基礎知識を学ぶことが必須で平均・中央値・標準偏差といった指標の意味を正しく理解することが、データの読み解きに直結します。
プログラミングに取り組むならPythonやRとった言語が定番であり、基礎的な文法から始めてデータの操作や可視化を学ぶことで応用力が身につきます。
加えてKaggleやQiitaといったコミュニティで他者の分析事例を読むことで、実践的な勉強のヒントが得られます。
