データ分析にかかる費用とは?内訳とコスト削減のコツ

データ分析を業務に取り入れる際に最も気になる点のひとつが、その費用です。

データ分析にはツールの導入費用だけでなく人件費や外部委託費、教育コストなどさまざまな項目が関わってくるため総額が見えにくいという声も少なくありません。

まず基本的な費用の内訳では、分析ツールやBIプラットフォームのライセンス費用が挙げられます。

これには月額または年額の使用料が発生し、ツールによっては初期導入費用が別途必要になる場合もあります。

データを整備するためのデータベース設計やETL(抽出・変換・読み込み)処理の開発費用、データ分析を行う人材の確保や研修費用なども発生します。

社内にスキルを持つ人材がいない場合は外部のコンサルタントやデータサイエンティストに委託することになり、これには1案件あたり数十万~数百万円の費用がかかるケースもあります。

しかし、費用がかかるからといってデータ分析を後回しにするのは得策とは言えません。

分析によって得られる成果たとえば売上の増加や業務効率の向上、不良在庫の削減などは初期費用を大きく上回るリターンをもたらすことがあるためです。

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