AIデータ分析とは人工知能（AI）技術を活用して膨大なデータを自動的に処理・解析し、そこから有用なパターンや傾向を抽出する分析手法のことを指します。
従来の分析手法では人間がデータを集計し、仮説を立て、それを検証するといった一連の作業に多くの時間と労力が必要でしたがAIデータ分析ではそのプロセスの多くを自動化できるため圧倒的なスピードと精度で意思決定を支援することが可能になります。
特にビッグデータのように人間の処理能力では手に負えないような量と複雑性を持つデータに、AIデータ分析はその真価を発揮します。
たとえば顧客の購買履歴やWeb行動、SNSの投稿内容などを総合的に分析し個々の顧客の嗜好や将来的な行動を予測することでマーケティング施策や商品開発に具体的な方向性を与えることができます。
AIが自己学習する機械学習アルゴリズムを活用すれば分析の精度は時間とともに向上し、業務にフィットしたモデルへと進化していきるのです。
AIデータ分析は販売予測、不良品検知需要予測離職リスクの把握などあらゆる業務分野に応用が可能であり特定の専門家に依存することなく現場でも活用できるようなツールも増えてきました。
