データ分析において「中央値」とは数値データを小さい順または大きい順に並べた際に、ちょうど中央に位置する値のことを指します。

中央値は外れ値の影響を受けにくいため実態をより正確に表す代表値で、平均値と並んで広く活用されています。

たと社員の給与や物件の価格といった分布のばらつきが大きいデータでは、極端に高い（または低い）数値が平均値を引き上げたり下げたりする傾向がありますが、中央値を用いることで中心傾向をより客観的に把握することが可能になります。

データ分析では特にヒストグラムや箱ひげ図などの可視化と組み合わせることで、中央値がデータ分布のどの位置にあるかを明確に示し判断の精度を高める役割を果たします。

マーケティングや人事評価顧客満足度調査などでも、中央値を用いたセグメント分析を行うことでターゲットの特性やニーズの中心を的確に捉えることができます。

平均との違いを理解して使い分けることで、より精度の高い意思決定や戦略立案が可能になります。

たとえば「平均では満足しているように見えるが、中央値は低い」場合実際には過半数のユーザーが不満を持っていることを示唆している可能性もあるのです。