データ分析はビジネスやマーケティング研究開発など多様な分野で活用されており、目的に応じて適切な手法を使い分けることが成功への鍵となります。

その中でも代表的なのが、データ分析の4タイプと呼ばれる「記述的析」「診断的分析」「予測的分析」「処方的」です。

まず記述的分は過去のデーから現状を把握する手法で売上推移や顧客数の変化などを可視化し、現実のビジネス状態を把握するために用いられます。

次に診断的分析はそのデータの背景にある要因や原因を探るもので、「なぜ売上が落ちたのか」「どのキャンペーンが効果的だっのか」といった問いに答える分析です。

予測的は過去のデータをもとに未来の動向を予測するアプローチであり、機械学習や統計モデルを活用して「今後どのような変化が起こり得るか」をシミュレーションします。

そして最後の処方的析は得られた予測に基づいて「どのように行動すべきか」を導き出す段階で、意思決定支援や戦略の自動化に活用されます。

このようにデータ分析の4タイプは単独で使うものではなく、それぞれが連携してより深い洞察を得るための流れを構成しています。