データ分析を効果的に行うためには単にツールや手法を習得するだけでは不十分であり、何に注目しどのような視点から情報を抽出するかという「着眼点」が極めて重要です。

データ分析における着眼点とは与えられた情報の中から課題の本質を見抜き、意思決定に役立つ洞察を導き出すための視野と判断力のことを指します。

たとえば売上データを分析する場合ただ増減を見るのではなく、「どの製品がどの顧客層にどのタイミングで購入されたか」といった因果関係に目を向けることでより深いインサイトを得ることができます。

このような着眼点は業界知識やビジネスの現場感覚と密接に関係しており、分析者の経験値によって大きく差が出る部分でもあります。

データ分析における着眼点は、問題設定の段階からすでに求められます。

つまり「何を知るために、どのデータを使うか」という問いを立てる時点で目的に対する適切な視点がなければ分析そのものが的外れになる可能性が高まるのです。

そのため思考法では、仮説を持ってデータを見ることそして仮説が裏付けられるか否かを多角的な視点で検証する姿勢が求められます。