倉庫内の効率的な管理を実現するために、AIカメラの導入が急速に進んでいます。
これまで人の目や手作業に頼っていた在庫管理や作業員の動線分析においてAIカメラを活用することで、リアルタイムかつ高精度な監視と分析が可能になります。
特に商品の出し入れが頻繁に行われる倉庫では在庫の配置ミスや人的ミスによるロスが発生しやすく、それらを防ぐための仕組みでAIカメラが効果を発揮します。
たとえば商品が特定の棚に置かれたタイミングを映像で記録し、自動的に在庫情報と連携させることで棚卸しの負担を大幅に軽減できます。
倉庫内の人の動きをAIカメラが分析し頻繁に人が行き来するエリアを可視化することで、レイアウト改善や作業効率の向上にもつながります。
フォークリフトや台車の動線を把握し安全性の向上や混雑の回避にも役立つため、物流事故の未然防止にも寄与します。
AIカメラは異常検知にも対応しており長時間動きがない作業エリアや、不審な人物の侵入などを自動で通知する機能もあります。
